Network
Sebagai contoh, model AI dapat kesulitan mewakili keragaman populasi dengan akurat, menghasilkan bias, ketidakakuratan, atau bahkan kegagalan.
Untuk membantu mengurangi risiko ini, regulasi dapat digunakan untuk memastikan atribut - seperti jenis kelamin, ras, dan etnisitas dari orang-orang yang muncul dalam data pelatihan dilaporkan dan dataset sengaja dibuat representatif.
Baca Juga: Link Live Streaming dan Jadwal MotoGP Australia 2023 Sabtu, 21 Oktober 2023, Live Trans7 Gratisq
Publikasi WHO yang baru bertujuan untuk merinci prinsip-prinsip kunci yang dapat diikuti oleh pemerintah dan otoritas regulasi untuk mengembangkan pedoman baru atau menyesuaikan pedoman yang ada tentang AI di tingkat nasional atau regional.
Dengan pedoman ini, diharapkan bahwa regulasi AI dalam kesehatan dapat mengoptimalkan manfaat potensialnya sambil menjaga privasi, etika, dan keamanan pasien.***
